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宽带taox

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6月27日下午消息(蒋均牧)6月27日,中国电信在2019世界移动大会·上海上发布了《中国电信人工智能发展白皮书》,这是中国电信首次发布电信行业人工智能战略的白皮书。

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作为现今世界上最重要的技术革命,人工智能的开发和应用已被上升到国家战略高度。2017年7月,国务院印发实施《新一代人工智能发展规划》,明确“构建泛在安全高效的智能化基础设施体系”是六个重点任务之一。工信部随后于2017年12月发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》,指出“智能化网络基础设施”是构建人工智能发展支撑体系的重点突破领域之一。

作为国家信息基础设施的建设者和运营者,中国电信坚定不移地落实网络强国和人工智能国家战略,从技术创新和产业合作两个方面全力推动电信行业人工智能发展。其于2016年正式发布转型升级战略(转型3.0)和CTNet2025网络架构重构计划,通过网络智能化、业务生态化、运营智慧化,拓展综合智能信息服务,助力网络强国,服务社会民生。

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席间,中国电信副总经理陈忠岳致辞、科技委韦乐平主任发表演讲《AI助力5G发展》、中国电信研究总院吴湘东副院长介绍了白皮书的主要内容,副总经理陈忠岳等中国电信集团领导启动白皮书发布仪式,白皮书正式发布。

中国电信从运营商自身业务发展、网络演进和用户感知的需求出发,在白皮书中全面系统阐述了中国电信应用、发展人工智能技术的未来战略愿景与顶层设计,介绍了中国电信人工智能发展的驱动力、发展目标、演进路线、切入领域与关键举措,为中国电信的客户介绍中国电信应用人工智能技术提供的智慧服务与智慧运营,为中国电信的生态合作伙伴介绍未来与中国电信在人工智能技术领域的合作方式,服务国家“智能+”发展战略。

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韦乐平在指出,AI正成为应对5G挑战的有力工具,助力5G网络的部署、节能和运维。具体来说,AI可以从三方面助力网络部署,无线资源管理方面,用现网大量无线数据来训练无线传输方案,切换参数、波束形状与信道特征、区域环境、业务分布间的匹配模型,用AI智能优化5G基站覆盖和容量。切片资源管理方面,用AI技术预测切片业务和相应资源需求,给出优化资源编排方案。边缘计算管理方面,用AI对业务和拥护移动模型间进行预测,确定边缘存储和计算资源,提高边缘资源效率。

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同时,AI能助力5G网络节能。首先是基站节能,由于高频、大带宽、大规模天线等,5G基站能耗大约是4G的三倍。基于AI,可以实现节能场景识别,负荷智能的预测、节能策略的智能推荐,如通道、符号乃至芯片的关断等,实现智慧节能。其次是数据中心节能,服务器睡眠状态仅消耗20W,而工作状态消耗200-500W,耗能高几十倍。而AI可以基于深度学习,分析DC不同运维的负荷特征,在非峰值负荷期间触发负荷迁移,实现设备休眠和唤醒,达到绿色节能的目的。

除此之外,AI还能助力5G网络运维实现智慧化。如智慧告警关联和故障定位,传统方式是采用人工分析,而基于AI可实现5G网络端到端告警自动关联、智能根因分析,并实现智能排障,可大幅提升运维效率。还有预防性、主动性运维,以往现网运维为事后处理,而基于AI对网络健康指数进行预测、分析和预警,采用提前预防性、主动性运维,可大幅提升运维水平。

中国电信表示,未来将着力于打造统一AI能力平台,服务各行各业,为“数字中国”注智、为“网络强国”筑力,加快“以信息化带动工业化、以工业化促进信息化”落地生根,共筑美好新生活。

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